[صفحه اصلی ]   [Archive]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 21، شماره 3 - ( پاییز 1394 ) ::
جلد 21 شماره 3 صفحات 97-120 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی سامانه شناسایی عوامل مؤثر در پذیرش داوطلبان دورۀ دکترای تخصصی با استفاده از VPRST
فاطمه قربانی1، دکتر غلامعلی منتظر 2
1- دکتری مهندسی فنّاوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرّس
2- دانشیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرّس ، montazer@modares.ac.ir
چکیده:   (1971 مشاهده)

افزایش تقاضا برای ورود به دورۀ دکترای تخصصی و سرعت کُند افزایش ظرفیت دانشگاهی متناسب با این رشد، موجب می­شود که داوطلبان در فرایندی گزینشی برای حضور در این دوره قرار گیرند. عوامل بسیاری در انتخاب دانشجویان برای دورۀ دکترای تخصصی تأثیرگذار است و از آنجا که بسیاری از این عوامل ذهنی و برخاسته از دیدگاههای استادان است، این موضوع با ابهام و عدم قطعیت جدی همراه است. شناسایی اثرگذارترین عوامل در انتخاب دانشجویان و نیز تعیین میزان اثر هریک از عوامل ذهنی مد نظر استادان در پذیرش دانشجویان دکترای تخصصی علاوه بر شفاف کردن فرایند، تأثیری چشمگیر در صرفه­جویی در زمان و هزینه­های دانشگاههای پذیرنده دارد. در این پژوهش سامانه­ای با استفاده از نظریه مجموعه‌های نادقیق با دقت متغیر (VPRST) برای شناسایی عوامل مؤثر در گزینش دانشجویان متقاضی ورود به دورۀ دکترای تخصصی طراحی شد. در طراحی این سامانه عواملی که در فرایند گزینش دانشجویان ارزیابی می­شوند، شناسایی و مجموعۀ داده­ای با استفاده از اطلاعات سالهای پیش آماده شد. سپس، این مجموعه با استفاده از نظریۀ مجموعه­های نادقیق با دقت متغیر تحلیل و عوامل مؤثر در پذیرش دانشجویان دکترای تخصصی شناسایی شد. نتایج این پژوهش برای استخراج قواعد پذیرش داوطلبان استفاده می­شود و امکان تصمیم­گیری در ارزیابی و پذیرش داوطلبان را فراهم می­آورد. به­منظور ارزیابی عملکرد این سامانه از داده­های آزمون سالهای 1387 تا 1393 دانشگاه تربیت مدرس استفاده شد. نتایج نشان می­دهد از بین 12 عامل که در مصاحبه بررسی شد، فقط سه عامل تعداد مقالات، استعداد و قدرت بیان و امتیاز آزمون کتبی در گزینش داوطلبان اثرگذارند و بر مبنای این سه عامل می­توان دربارۀ وضعیت 71% داوطلبان تصمیم­گیری کرد. ضمن اینکه استفاده از عامل قدرت تجزیه و تحلیل علمی
به­عنوان چهارمین عامل اثرگذار می­تواند به افزایش دقت تصمیم­گیری تا سطح 91% بینجامد. این سامانه می­تواند به‌عنوان یک سامانۀ تصمیم‌یار برای استادان و دانشگاهها در ارزیابی و پذیرش دانشجویان به‌کار آید.

واژه‌های کلیدی: گزینش دانشجو، استخراج خصیصه، دورۀ دکترای تخصصی، مجموعه های نادقیق با دقت متغیر.
متن کامل [PDF 306 kb]   (664 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: آموزش عالی الکترونیکی
دریافت: ۱۳۹۴/۱۲/۱۸ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۵/۳/۱۱ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۲/۱۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghorbani F, Montazer G A. Designing a system to identify main factors doctoral applicants' selection by using Variable Precision Rough Set Theory. IRPHE. 2015; 21 (3) :97-120
URL: http://journal.irphe.ir/article-1-2687-fa.html

قربانی فاطمه، منتظر غلامعلی. طراحی سامانه شناسایی عوامل مؤثر در پذیرش داوطلبان دورۀ دکترای تخصصی با استفاده از VPRST. فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی در آموزش عالی. 1394; 21 (3) :97-120

URL: http://journal.irphe.ir/article-1-2687-fa.html



سال 21، شماره 3 - ( پاییز 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی در آموزش عالی Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3796